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FILTRE : CATALOGUE COMPLET | VENTES DU TRIMESTRE
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GAGNEZ DE L'ARGENT AVEC CHATGPT | COMMISSION 4,90€
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Comment GAGNER au turf avec ChatGPT
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Depuis le mois de novembre 2002, l'IA gratuite ChatGPT s'est invitée
dans les foyers français. GĂ©rĂ©e par un puissant algorithme et pouvant accĂ©der Ă une base de donnĂ©es de150 millions de ressources textuelles, cette IA va boulverser le monde des pronostics hippiques !Le 21Ăšme siĂšcle est sans conteste celui de la communication mais il va ĂȘtre de plus en plus celui des applications de l'Intelligence Artificielle (IA).
 Au rang de celles-ci, ChatGPT est en train de devenir un outil d'analyse aux possibilités infinies.L'adage dit qu'il faut vivre avec son temps.
 DĂ©sormais, les mĂ©thodes proposĂ©es aux turfistes pour optimiser leurs pronostics et leurs gains vont s'appuyer majoritairement sur l'IA. Cette nouvelle approche prĂ©sente un atout majeur : chacun peut dĂ©sormais personnaliser l'usage qu'il fait de l'IA. Contrairement Ă une idĂ©e reçue, ChatGPT est capable de pronostiquer l'arrivĂ©e d'une course hippique. Pour cela, il convient de saisir les donnĂ©es adaptĂ©es et de formuler une question prĂ©cise exempte de toute ambiguĂŻtĂ©. C'est ce que vous propose cet ebook prĂ©curseur dans le domaine des mĂ©thodes hippiques.Vous l'aurez compris ; si vous souhaitez avoir une longueur d'avance sur les autres turfistes,une dĂ©cision s'impose : acquĂ©rir le prĂ©sent ebook !Â
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  DĂ©sormais, pour une course et un pari choisi, c'est ChatGPT qui va vous soumettre son propre pronosctic. Extrait de l'ebook :Cependant, il serait mensonger de laisser croire qu'Ă chaque course pronostiquĂ©e, l'IA soit capable de proposer un pronostic gagnant. Dans les faits, avec une application rĂ©elle sur 72 courses au pari du trio, le pourcentage de rĂ©ussite s'Ă©tablit Ă 32 % Extrait de l'ebook :   Sommaire de l'ebook : 1 â Introduction (objectif de lâebook)
2 â Une intelligence artificielle nommĂ©e ChatGPT
 2 â 1 â GĂ©nĂ©ralitĂ©s
2 â 2 â Comment crĂ©er un accĂšs personnel Ă ChatGPT
2 â 3 â Les principales fonctionnalitĂ©s de ChatGPT
3 â Comment exploiter ChatGPT pour optimiser ses paris 3 â 1 â DĂ©convenue initiale
3 â 2 â Comment Ă©laborer un pronostic fiable avec ChatGPT
4 â Exemples sur des courses rĂ©elles
5 - Comment optimiser lâexploitation de ChatGPT :
6 â Conclusion
Annexe : Exemplaire du Journal du Turf du 26/09/2022Â Â
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Comment devenir Data Scientist
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Ce que vous apprendrezApprendre Ă utiliser NumPy pour les donnĂ©es numĂ©riques Apprendre Ă utiliser Pandas pour lâanalyse des donnĂ©es Apprendre Ă utiliser Matplotlib pour la visualisation des donnĂ©es Apprendre Ă utiliser Seaborn pour les graphiques statistiques Apprendre l'analyse des donnĂ©es Apprendre le Machine Learning Ă l'aide de Python Apprentissage supervisĂ© et non supervisĂ©Mettre en Ćuvre des algorithmes dâapprentissage automatique (Machine learning) Utiliser SciKit-Learn pour les tĂąches dâapprentissage automatique RĂ©gression linĂ©aire RĂ©gression logistique K Voisins les plus proches Arbres de dĂ©cision Arbres de forĂȘts alĂ©atoires K-Mean clustering Analyse en composantes principales et plus encore...
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Introduction Ă la formation
Numpy: un aperçu
Programme de la formationModule 1: Introduction à la formation Module 2: Installation de l'environnement de développement Module 3: La bibliothÚque Numpy Module 4: La bibliothÚque Pandas Module 5: La bibliothÚque Matplotlib Module 6: La bibliothÚque Seaborn Module 7: Machine Learning Module 8: Régression linéaire Module 9: Classification Module 10: Support Vector Machines (SVM) Module 11: Régression logistique Module 12: Arbre de décision pour la classification Module 13: Arbre de décision pour la régression linéaire Module 14: Apprentissage non supervisé: l'algorithme KMeans Clustering Module 15: Analyse en composantes principales (ACP) Module 16: Apprendre les fondamentaux de Python: cours intensif et détaillé
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Ma promesse
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Si vous avez besoin dâaide, il vous suffit de poser votre question et mâenvoyer un message.
Jâadore ce que je fais, mais surtout jâaime quand mes Ă©tudiants rĂ©ussissent et cela nâa pas de prix pour moi. Au cours de mes trente annĂ©es dâexercice de la formation en ligne et en prĂ©sentiel, jâai formĂ© plusieurs milliers dâĂ©tudiants. Devenir data Scientist dĂ©pend de votre volontĂ© et votre succĂšs dĂ©pend de vous et de votre motivation, mais je veillerai Ă ce que vous obteniez toute lâaide dont vous avez besoin lorsque vous en avez besoin.
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Mon approche
ThĂ©orie, pratique et plus de pratique. Dans chaque section de ce cours vous trouverez une prĂ©sentation thĂ©orique, lorsquâil yâa des notions en arriĂšre-plan Ă comprendre, et des exemples pour illustrer de maniĂšre simple les diffĂ©rentes notions. De nombreux projets rĂ©alisĂ©s en vidĂ©o sont proposĂ©s.
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