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data science et machine learning en python

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NOTE DU CLUB : 2/10

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NOMBRE DE VENTES : 4

AFFILIÉS AYANT VENDU CE PRODUIT : 4

AFFILIÉS CES 3 DERNIERS MOIS : Un seul

DATE DE SORTIE : 6 OCTOBRE 2022

CATÉGORIE 1 : Argent-Travail : formation

CATÉGORIE 2 : Informatique : programmation

TYPE : Formation en ligne

IDENTIFIANT DANS LE CATALOGUE : 35251

COUPLE VENDEUR.NUMÉRO : SKILLDEVE.1

LES PRODUITS DE CE VENDEUR : SKILLDEVE

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PRODUIT DIFFICILE À VENDRE

MISE À JOUR : 23/11/2024

PROCHAINE VÉRIFICATION : 7/12/2024

DERNIÈRES MODIFICATIONS

8/9/2024 - AFFILIÉS : 3 4

8/9/2024 - VENTES : 3 4

22/5/2024 - AFFILIÉS : 2 3

22/5/2024 - VENTES : 2 3

5/1/2024 - COMMISSION : 13,50 23,50€

DATA SCIENCE ET MACHINE LEARNING EN PYTHON

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TEXTE DE LA PAGE DE VENTE :


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CE QUE VOUS APPRENDREZAPPRENDRE à UTILISER NUMPY POUR LES DONNéES NUMéRIQUES APPRENDRE à UTILISER PANDAS POUR L’ANALYSE DES DONNéES APPRENDRE à UTILISER MATPLOTLIB POUR LA VISUALISATION DES DONNéES APPRENDRE à UTILISER SEABORN POUR LES GRAPHIQUES STATISTIQUES APPRENDRE L'ANALYSE DES DONNéES APPRENDRE LE MACHINE LEARNING à L'AIDE DE PYTHON APPRENTISSAGE SUPERVISé ET NON SUPERVISéMETTRE EN œUVRE DES ALGORITHMES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE (MACHINE LEARNING) UTILISER SCIKIT-LEARN POUR LES TâCHES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE RéGRESSION LINéAIRE RéGRESSION LOGISTIQUE K VOISINS LES PLUS PROCHES ARBRES DE DéCISION ARBRES DE FORêTS ALéATOIRES K-MEAN CLUSTERING ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES ET PLUS ENCORE...
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INTRODUCTION à LA FORMATION
NUMPY: UN APERçU
PROGRAMME DE LA FORMATIONMODULE 1: INTRODUCTION à LA FORMATION MODULE 2: INSTALLATION DE L'ENVIRONNEMENT DE DéVELOPPEMENT MODULE 3: LA BIBLIOTHèQUE NUMPY MODULE 4: LA BIBLIOTHèQUE PANDAS MODULE 5: LA BIBLIOTHèQUE MATPLOTLIB MODULE 6: LA BIBLIOTHèQUE SEABORN MODULE 7: MACHINE LEARNING MODULE 8: RéGRESSION LINéAIRE MODULE 9: CLASSIFICATION MODULE 10: SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM) MODULE 11: RéGRESSION LOGISTIQUE MODULE 12: ARBRE DE DéCISION POUR LA CLASSIFICATION MODULE 13: ARBRE DE DéCISION POUR LA RéGRESSION LINéAIRE MODULE 14: APPRENTISSAGE NON SUPERVISé: L'ALGORITHME KMEANS CLUSTERING MODULE 15: ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (ACP) MODULE 16: APPRENDRE LES FONDAMENTAUX DE PYTHON: COURS INTENSIF ET DéTAILLé
DESCRIPTION
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J’ADORE CE QUE JE FAIS, MAIS SURTOUT J’AIME QUAND MES éTUDIANTS RéUSSISSENT ET CELA N’A PAS DE PRIX POUR MOI. AU COURS DE MES TRENTE ANNéES D’EXERCICE DE LA FORMATION EN LIGNE ET EN PRéSENTIEL, J’AI FORMé PLUSIEURS MILLIERS D’éTUDIANTS. DEVENIR DATA SCIENTIST DéPEND DE VOTRE VOLONTé ET VOTRE SUCCèS DéPEND DE VOUS ET DE VOTRE MOTIVATION, MAIS JE VEILLERAI à CE QUE VOUS OBTENIEZ TOUTE L’AIDE DONT VOUS AVEZ BESOIN LORSQUE VOUS EN AVEZ BESOIN.
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JE PRENDS MES COURS TRèS AU SéRIEUX, JE SAIS COMBIEN IL EST DIFFICILE D’APPRENDRE EN LIGNE POUR DEVENIR DATA SCIENTIST, ISOLé MAIS JE VOUS CONSEILLE D’êTRE PATIENT ET SURTOUT AU DéBUT, LES CHOSES DEVIENNENT TRèS AISéES AU FUR ET à MESURE QUE VOUS AVANCIEZ DANS LE COURS. MAIS SI VOUS AVEZ BESOIN D’UN PEU D’éNERGIE POUR CONTINUER, VOUS L’OBTIENDREZ EN ME CONTACTANT.
MON APPROCHE
THéORIE, PRATIQUE ET PLUS DE PRATIQUE. DANS CHAQUE SECTION DE CE COURS VOUS TROUVEREZ UNE PRéSENTATION THéORIQUE, LORSQU’IL Y’A DES NOTIONS EN ARRIèRE-PLAN à COMPRENDRE, ET DES EXEMPLES POUR ILLUSTRER DE MANIèRE SIMPLE LES DIFFéRENTES NOTIONS. DE NOMBREUX PROJETS RéALISéS EN VIDéO SONT PROPOSéS.
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